Estudio de Casos
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de su sector y sus aplicaciones.
-TEStimonios -

Este es el mejor decodificador con el que he trabajado; ¡me encanta el software de ET!Chad Stanford | Total Directional

Hemos estado con Erdos Miller durante casi dos años y realmente puedo decir que este es el mejor equipo con el que nuestra empresa ha trabajado en 20 años. Si usted va a la cama por la noche sudando balas sobre sus desarrollos muy costosos a continuación, dar a estos chicos sus proyectos y dormir bien mis amigos - lo hago.Stuart McLaughlin | Magnolia R&D

EM es, con diferencia, el mejor equipo de ingeniería de Houston. De arriba abajo, es una organización fenomenal. En varios proyectos nos hemos quedado por debajo del presupuesto .David Gibson | Gibson Reports

Case Study # 1

Disminución del tiempo de transmisión de la encuesta MWD en un 56% y aumento de la velocidad general de telemetría MWD en un 30% sin aumentar los costes.
Reto: Cada minuto que se pasa esperando a que se realicen los sondeos antes de seguir perforando suma horas de NPT a lo largo de un pozo. Reducir el tiempo de transmisión de los sondeos y aumentar la densidad de datos de las mediciones es una petición cada vez más frecuente. Los operadores desean agilizar las operaciones de perforación reduciendo el NPT y aumentando la densidad de datos MWD.

Case Study # 2 :MicroPulse 3

Reducción del tiempo de telemetría entre un 64% y un 70% y mayor resolución de imagen gracias a la compresión de imagen gamma azimutal del MP3.
Reto: En un sistema MWD típico, la telemetría de 3 bins de datos de imagen gamma (con los sectores izquierdo y derecho reflejados) requiere de 27 a 33 bits, dependiendo de la resolución deseada. La telemetría de 8 bins de datos gamma sin comprimir requiere de 72 a 88 bits, lo que afectaría en gran medida a los tiempos de telemetría, la velocidad de actualización y la resolución de la imagen.

Case Study # 3 :MicroPulse 3
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MicroPulse 3: Inclinación/Azimut continua
Reto: Evaluar el rendimiento de las mediciones continuas de inclinación y azimut es todo un reto. ¿Cómo saber si lo que se está viendo es la forma real del pozo, ruido o artefactos del algoritmo? ¿Se puede confiar en las mediciones continuas de inclinación y azimut para dirigir un pozo?